北京中科五极数据科技有限公司（以下简称“中科五极”）为中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心（以下简称“中心”）的科技成果转化基地，承担将中心的科技成果对外转化和服务的职能。 为积极响应国家“创新驱动发展”和“大众创业、万众创新”战略号召，依据国务院办公厅《关于深化高等学校创新创业教育改革的实施意见》和中国科学院大学“科教融合”办学方针，中心联合大数据分析系统国家工程实验室和中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室，于2016年10月成立中科五极。 中科五极依托中心和两个重点实验室的科技、教育、人才优势，旨在整合社会优质资源，建立跨领域协同创新的科技平台，促进中心和两个重点实验室科技成果的转移孵化，服务创新型国家战略。中科五极坚持以用户的需求为导向，以大数据引擎为驱动，力争成为我国大数据行业的龙头骨干企业。
端到端解决各类欺诈风险和信用风险问题，并提供智能进件审核、申请信用评分、逾期预警、智能催收等贯穿贷前、贷中、贷后的全流程风险管理能力。以自主研发高维机器学习技术，帮助客户全面提升风控反欺诈业务效果，准确率对比传统模式有显著的提升，已在人民银行征信中心、多家大型银行落地，效果出众，且同时配备了通用规则和模型，具备中小银行业务快速冷启动条件，并具有增量升级和持续进化的能力
在知识管理方面，将企业的生产线实时产能、产品加工工艺、库存销售数据、供应链上下游、机台运行状态等关键数据集中，转化为知识图谱存储方式，以智能知识管理方法为企业运营决策提供数据依据，为提升改造加工工艺、运行维护提供算法数据源。在设备运行监控方面，通过具有高级分析功能的传感器结合机器学习算法，对生产制造过程中的数据进行实时采集与智能分析，实现降本增效，提高产能、延长资产生命周期，降低生产成本。
用模型指导业务，让数据发挥价值，让企业插上AI的翅膀
截至2015年12月31日，有24家机构已开通“数字解读”查询权限，包括14家全国性商业银行、4家城商行和农商行、1家外资银行、1家消费金融公司、4家汽车金融公司。其中17家机构已累计查询含“数字解读”的信用报告1.16亿，查询量最大的是某全国性商业银行，共6300多万笔。
对单测点、多测点进行数据分析，并进行绘图展示，帮助运维人员直观的了解到设备各类模拟量的运行趋势。自动巡检异常检测模块，实时检测设备所有测点运行趋势是否与历史运行趋势一致，不一致进行预警处理，人为判断是否存在异常。采用多测点联合进行检测，使用先进的算法，对多测点的运行模式进行诊断，判断是否存在异常。